AI 시대의 Privacy Paradox: 편리함이 위협하는 개인정보 보호

우리의 일상을 편리하게 바꾸고 있는 AI 뒤에 숨겨진 Privacy Paradox (개인정보 보호 역설, 프라이버시 패러독스) 알고 계셨나요? 편리함을 위해 제공한 개인정보가 나의 안전을 위협하는 심각한 개인정보 침해 문제를 알아봅시다.

 

AI 시대의 Privacy Paradox: 편리함이 위협하는 개인정보 보호

 

챗GPT에게 물었다. "우리의 모든 대화를 바탕으로, 내가 예상하지 못했지만 좋아할 수 있는 커리어 경로는 어떤 것이 있을까?"

그러자 답했다. "당신의 풍부한 연구와 관심사에 기반하여 AI 윤리 및 정책 자문 전문가, 비영리 및 국제기구에서의 사회적 영향 연구자, 사회적 기업 창업 혹은 기술 스타트업의 전략적 역할을 제안할 수 있습니다."

 

실제 AI의 답변

놀랄 일도 아니다. 가끔 모르는 척하지만, 챗GPT는 나에 대해 많은 것을 알고 있다. 논문과 자기소개서 첨삭을 수없이 맡겼고, 새로 출시된 인터넷 검색 기능도 나의 관심사를 수집하기 시작했다. 그렇다고 내가 개인정보를 중요하게 생각하지 않는 것은 아니다. 하지만 AI의 편리함에 정보를 제공해 버리는 'Privacy Paradox (프라이버시 패러독스; 개인정보 보호 역설)'에 빠지고 말았다. 그리고 스스로에게 이렇게 합리화한다. "어쩌면 개인정보를 보고, 챗GPT를 만든 OpenAI에서 날 뽑아줄지도 몰라."

86%의 사람들이 데이터 프라이버시에 대해 우려하고 있지만, 61%는 나처럼 편리함 때문에 개인정보를 제공할 의향이 있다고 한다. 71%의 직장인들이 중요한 업무 데이터를 메신저나 협업 도구로 공유하고 있으며, 심지어 15%의 직원들은 회사 데이터를 정기적으로 ChatGPT에 입력하고 있다.

 

 

 

 

AI 초개인화 서비스의 두 얼굴: 이중용도능력의 위험성

AI가 1:1 맞춤형 서비스를 제공할수록, 프라이버시 패러독스는 더 심각해질 것이다. AI가 내가 좋아할 식당을 예약하고 여행 계획을 짜주거나, 신발 가게에 들어가면 내 발 사이즈에 맞는 신상품을 추천해 주는 날이 멀지 않았다. 운동, 식단, 의료, 수면 패턴을 분석해 맞춤형 건강 관리 프로그램을 제공하고, 신용 기록과 지출 내역을 토대로 자산 관리 계획을 세워주는 것도 가능해질 것이다.

편리해 보이는가? 그러나 AI 기술은 본래 의도와 다르게 악용될 수 있는 '이중용도 능력(Dual-use capabilities)'을 가지고 있다. 예를 들어, 평화적인 목적으로 개발된 AI 기술이 생화학 무기 개발에 사용되거나, 상업적 목적으로 개발된 기술이 은행 해킹 같은 보안 위협에 이용될 수도 있다. 개인정보 측면에서도 위험은 크다. AI가 개인정보를 침해하고 무단 접근, 감시와 추적, 차별과 편향성 강화, 데이터 오용과 조작 등 다양한 문제를 일으킬 수 있다. 실제로 40%의 조직이 AI로 인한 프라이버시 침해를 경험했으며, 이 중 25%는 악의적인 목적을 가진 공격이었다고 한다.

 

AI의 다크 넛지와 프라이버시 침해

AI는 개인정보 데이터를 바탕으로 우리의 성향을 파악해 비합리적인 구매를 유도하는 '다크 넛지' 전략을 펼칠 수도 있다. 앞서 언급한 예시들을 다시 생각해 보자. AI는 여행지에서 우리의 쾌락적 심리를 파악해 거절하기 어려운 럭셔리 식당을 추천하고, 단순히 구경만 하려던 신발가게에서 결국 신발을 구매하게 만든다. 의료 기록을 이용해 불필요한 건강 보조제를 주문하도록 유도하고, 금융 기록을 기반으로 과장된 보험 상품을 가입하게 할 수도 있다. 이처럼 AI가 개인정보 데이터를 활용해 우리의 성향을 읽고 행동과 심리를 예측해, 합리적 판단을 방해하는 마케팅 전략은 큰 위협이 될 수 있다.

 

 

 

더욱 심각한 프라이버시 위협들

이뿐만이 아니다. AI 기술이 인터넷 검색과 커뮤니티 대화 내역을 분석해 내가 이직을 준비하고 있다는 사실을 회사에 알릴 수도 있다. 회사는 이를 바탕으로 나의 성과급을 몰래 삭감할 수 있다. 혹은 걸려온 영상 통화를 받았더니 강도가 위협하는 딸의 모습이 보이고, 나는 당황한 나머지 지시대로 돈을 입금한다. 사실은 딸의 목소리와 얼굴을 학습한 AI가 만들어낸 딥페이크 사기였다. 실제로, 홍콩의 한 다국적 기업에서는 화상 회의 중 딥페이크로 조작된 가짜 CFO에게 속아 직원이 2,560만 달러(약 340억 원)를 송금한 사고가 있었다.

생체 정보도 안전하지 않다. 홍콩 경찰에 따르면, 최소 20건의 사건에서 AI 딥페이크가 신분증의 얼굴 인식 시스템을 속였다고 한다. 의료 기록의 경우는 더 심각하다. 2023년 한 해에만 725건의 의료 데이터 유출이 발생했고, 1억 3천만 건 이상의 기록이 노출되었다. 이런 정보가 AI의 손에 들어가면 온라인에 또 다른 '나'를 만들어 악용하는 것은 일도 아닐 것이다.

이제는 편리함을 위해 제공한 개인정보 뒤에 숨겨진 위험을 직시해야 할 때다. 단순히 유튜브 알고리즘의 늪에 빠지거나 스팸 메일과 광고 전화에 불편을 느끼는 수준을 넘어, 나와 가족의 안전까지 위협받는 시대가 다가오고 있다. 실제로 57%의 소비자들이 AI의 개인정보 수집을 프라이버시에 대한 심각한 위협으로 여기고 있으며, 70%의 성인들은 기업이 AI를 책임감 있게 사용할 것이라는 신뢰가 거의 없다고 답했다.

사회과학 연구자로서 이러한 불안을 깊이 인식하며, 기술 발전의 이면에 드리워진 어두운 그림자를 외면하지 않고자 한다. 개인정보 보호 정책과 가이드라인을 마련해, 더 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 만드는 데 기여할 수 있기를 꿈꿔본다.

 

 

AI 시대의 Privacy Paradox, 개인정보 보호 문제를 다루어 봤습니다. 해당 글의 간추려진 버전이 카이스트 신문 575호에 게재될 예정입니다.

 

 

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자료 출처:

• Finance Employee Defrauded for $25M by Deepfake CFO | CFO.com
• Finance worker pays out $25 million after video call with deepfake ‘chief financial officer’ | CNN
• Healthcare Data Breach Statistics
• AI is making the world more nervous | Ipsos
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